ChatGPT大家都聽過，其實是建立在GTP-3語言模型以上。最近Google也要推出相對應的AI（但目前仍不支援繁體中文），今天參加Google AI論壇所得到的資訊，似乎Google的AI與ChatGPT在提問的方式上不太一樣。
其中論壇分享有一段是使用現有的文件檔來調整模型，已經知道GPT-3是可以透過JSONL來進行模型的調整，Google因為還沒開放中文版本的使用，所以不知道是否可以直接上傳一個文件檔案就進行學習。
如果是JSONL的調整的話會需要建立很龐大的資料集。格式會大概這樣{“提問”,”回答”}。等最近的ERP軟體手機版本開發一個段落以後就要嘗試。
至於能否取代客戶服務人員的部分，就看訓練的容易程度，如果訓練容易程度是只要丟一個技術文檔AI就會學習回答。那公司可以在不花太多成本的狀態下寫一個簡單的Q&A，真的不行再轉客服專員。
如果需要龐大的資料集來訓練，公司就得找出人力來做，而且寫那個格式相當繁瑣，只要錯了一個標點符號就格式錯誤。
勢必我得寫一個資料庫程式，紀錄提問與回答，然後輸出成JSONL。
新系統也許可以考慮試看看套用這個，這樣Google的DialogFlow就被自己的產品砍掉了。
我前幾天還花了一天的時間去研究DialogFlow怎樣實作在C#上面，看來是用不到了。
等明天跟老闆聚餐的時候我會要求在8月底給我一筆經費讓我去研究GPT-3怎樣調校模型看看有沒有辦法GPT-3就達到一定程度的結果。也許8月底GPT-4就出來也不一定。現在我是很看好微軟系列的企業在生成AI上打勝仗，看好到已經去買了微軟10年期的債券了。
客戶服務專員被完全取代掉不可能，至少在台灣來說，因為台灣講求人情味，抱怨只要有人聽就大事化小小事化無，除非是奧客。
但簡單的故障排除等等也許可以省掉客服很多的工作量。這樣一個客服人員可以承擔更多的客戶，客戶滿意度也會提高。
