Arthur

其實最近已經挑戰了初步的A.I.繪圖（雖然要電腦畫啥要人類指示），也挑戰了初步的A.I.寫音樂（雖然有部分後製還是要人類），那下一步呢？ 打算挑戰A.I.與人腦並用，在10分鐘內產生600字左右有意義的部落格貼文，不會出現之前嘗試過的文章產生器的句子：「因為瑞士是瑞士所以瑞士是瑞士」這類很無言的句子。 而且是要挑戰中文的文章產生，由於我本身對於文字的掌握度很高，所以應該可以很快速的和A.I.合作完成一篇600字左右具有一定意義的部落格貼文。 如果這個能達成的話，其實我們公司在人力的節省可以少很多，因為有些定期維護的部落格貼文就可以使用A.I.來創造大綱，寫骨架。然後最後由有一點文學素養的人修正錯誤的字詞，或者修正用語（如A.I.可能使用的是中國或者香港的用語，台灣人可能看不懂）。 其實A.I.的文章產生自從GPT-3出來以後，我就有實驗過了，我曾經拿自己寫的24萬字輕小說來訓練模型，然後A.I.會寫出很特別跟我文筆相當相似的小說，因為資料處理不夠好，還有標點符號問題，因此之前實驗到一半因為有別的事情就中止了。 當初買RTX 3080的顯卡，就是為了玩機器學習。原本是AMD的顯卡，但PyTorch和Tensorflow幾乎不支援AMD的OpenCL加速，用CPU訓練速度是比GPU慢20倍左右。 如果對A.I.產生的文字有興趣的，歡迎把我這個部落格加到書籤，大概3~7天左右回來看一下，應該會有很精彩的內容。

有鑒於前陣子台灣不知道為什麼後知後覺的在風行NFT，雖然只有一下，但我馬上想到可以將A.I.繪畫的圖在台灣的NFT平台上試試看水溫。 但中文的NFT平台如OurSong，成交量非常低，且如果非人氣網紅製作的作品，或是相當有梗的，即使A.I.的藝術很特別也不會有人買。 因為NFT這種產品除了買有梗的以外，多數是要買來等以後增值，如果像OurSong這麼冷清的交易量，其實增值可能性不大，投機客絕對不會買，寧可去國外的OpenSea平台交易，交易那種熱門的商品，轉波段的差價。 但既然已經提起興致，就來透過別人訓練好的模型（A.I.繪圖我不可能自己訓練模型，資金完全不夠，隨便一個模型都要好幾十萬美金的雲端顯示卡伺服器費用，大概只有學術單位有被大的資本家贊助才出得起）。 以下是創作的作品，未來A.I.相關的作品，會放在我們公司旗下網站 CodeData.com.tw 裡面，該網站是買二手的網域，因為搜尋引擎優化(SEO)注重的DA（網域權威性）還有DR（Domain Rating，網域評分）都很高，因此拿來做為資訊相關的部落格。 這邊會放我個人的一些想法和一些作品，但不會寫很多官方的文稿或者寫真正創作的心態或心情。 畢竟這個是我個人的公開部落格，搶到my-blog.io這種非常好的網域，當然要如網域的名字一樣是「我的部落格」。 創作大致上如下面的圖，原理跟輸入給A.I.的指令就寫在CodeData文章裡面，這邊不多寫。 可以發現每張圖都很小，即使圖片品質質量我是認為不錯，但為什麼圖會大小那麼小呢？我並沒有因為放到網路上考慮流量將圖片縮小。最大頂多到400 x 400 像素。 因為即使我的顯卡在現在已經是很頂級的Nvidia RTX 3080 O10G，但10G的顯示卡記憶體真的完全不夠運算使用，只要超過400 x 400，就會出錯。 GPU的部分，一張圖大概要跑300~500個階段，然後平均4秒鐘是可以跑10個階段，所以一張圖最快要30 x 4 秒 也就是 120秒（兩分鐘）。 可是現在公開最好的那個模型，需要將程式修改可以連續跑100~500張圖，才會出現像上方比較有一點點質感的圖。每次產生100~500張圖，要一張一張挑選，只要有亂掉的地方就要刪掉。然後一個主題因為只挑一張圖，會有一些候選不錯的圖，刪除亂掉的圖，還要挑最好看的圖。 最花時間的部分其實不是在跑圖是在挑選。 後來其實我有修改過一下A.I.的程式細節參數，可以跑出一些蠻特別的抽象概念圖。那我會將這些圖拿去國外的OpenSea做成NFT拿來賣嗎？ 答案是不會，因為NFT的操作在國外是相當耗費成本的，且失敗率很高。是屬於一個投機產業，且需要相當多的NFT領域知名人士付費給他們讓他們幫忙炒作。 未來也許會將這些圖結合A.I.產生的音樂當成封面，做成一張完全是A.I.產生的專輯放在各大音樂串流上。  

這是這段期間內，訓練了很久的A.I.模型，產生出來的鋼琴曲子，大概總共300首挑出3首，較具有故事性的，編排順序後發布只有三首的迷你專輯「Dark Theater」。 上面的是SoundCloud的播放器分享，其實在Spotify、Apple Music跟Youtube Music之類的都找得到，如果有興趣可以追蹤我們的這些帳號（不管是SoundCloud還是Spotfiy等），只要一有新的創作都會發佈在各個平台。 A.I.創作音樂到底要做啥呢？一開始是好玩的實驗性質，後來發現其實可以做出一下所謂的Royalty-Free的音樂，也就是國外很多網站在做的Stock Music。 但要到達這個目標，首先得讓音樂能夠有感情，跟真人不能差太多。然後要想好主軸，到底是只做伴奏類型的（較為簡單），還是有加上旋律的（較為感人）。 即使在美國成立公司，說真的以樂手的身份，完全沒辦法進入歐美的Stock Music市場，身為亞洲人除非帥到像韓國團一樣，不然註定就是不可能走熱門的音樂樂手路線。 如果要將音樂當事業來做，亞洲樂手頂多就是在Stock Music熱門，但我把自己精心製作的幾首音樂拿去投了很多個一流熱門的音樂庫，沒有一個願意接受。 第一個是Stock Music的樂手已經滿載了，再來就是國籍是台灣是很辛苦的，很多在選國家不是沒有Taiwan，就是Taiwan後面加個POC（中國的一省），那個在考量到挑選樂手的時候一定是很扣分。 經過仔細考慮後，就開始一個嘗試性的專案，用A.I.來產生各種樂風的音樂，不只我個人可以做到的音樂，然後我們公司架一個平台，專門在歐美（華人區不太可能，因為消費習慣不一樣，大家只想要免費的）銷售Royalty-Free的音樂。 考量過市場，基本上不要想要當一流的銷售網站，就算是三流的只要一天有10~100個訪客，其實公司的收入也可以到有一定程度，因為這是現在所謂網紅或者影片創作熱門的狀態下，需求量相當大的產品。 想想看錄製一個PodCast或者YouTube影片節目，甚至短影片，如果有跟影片主題相近的音樂作為伴奏，後製又做得恰當，一定是加分很多。 所以歐美的人為了怕侵權導致的法律問題要賠償，通常都很樂意去買所謂的Royalty-Free或者稱之為Stock Music。這些音樂只要購買他根據網站寫的協議，有的可以用在單一創作，有的是無限制使用。 然後這些音樂如果怕被盜用，可以申請Content ID，授權的用戶幫對方且除Claims就好了，其他的只要盜用對方的廣告收益就是自己的。 總之這是一個實驗性質的專案，網路事業這種東西，只要成功一個就可以養活自己很久。當然我能創公司也是因為網路事業在聯盟行銷曾經成功了一個領域，賺來的錢就可以支付公司開銷與我的生活費還有結餘。